Description

👋 Hallo, ik ben Flor – Data Engineer & AI-specialist met ervaring in machine learning, deep learning, data pipelines en automatisatie. Ik help bedrijven hun data slim te gebruiken en processen efficiënter te maken.

💡 Wat ik voor jou kan betekenen:

Ontwikkelen van ETL-pipelines (data cleaning, integratie & automatisatie).
Bouwen van dashboards & rapporten (Power BI, Tableau, Streamlit).
AI/ML prototypes ontwikkelen (voorspellingen, NLP, computer vision).
Data scraping & analyse om inzichten sneller beschikbaar te maken.
Advies & implementatie van schaalbare datasystemen.

⚙️ Technische skills: Python, SQL, NoSQL, Cloud (Azure/GCP), YOLOv8, NLP, Pandas, Docker.

✅ Ik heb ervaring met het opzetten van systemen van nul tot productie, het leiden van kleine teams, en het vertalen van technische inzichten naar concrete businesswaarde.

📍 Beschikbaar in bijberoep (remote of on-site in Vlaanderen/Brussel) – flexibel inzetbaar voor kleine projecten of parttime ondersteuning.

Languages

Dutch
Native or bilingual
English
Fluent
French
Conversational

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

Exsolvae
Data Consultant
DIGITAL AND IT
May 2025 - Today (1 year and 1 month)
Brussel, Belgium
Bij Exsolvæ werk ik als data-engineer, als onderdeel van een briljant team van probleemoplossers die complexe data-uitdagingen aanpakken met slimme, schaalbare oplossingen 💡. We combineren technologie en strategie om onze klanten te helpen echte waarde uit hun data te halen.

Op dit moment werk ik samen met Agentschap Wegen en Verkeer (AWV), waar ik me richt op het bouwen van robuuste datapijplijnen en het mogelijk maken van betere besluitvorming door middel van schone, betrouwbare en toegankelijke data 🚧📊. Het draait allemaal om het creëren van systemen die lang meegaan en inzichten die ertoe doen.
Python SQL Microsoft Power BI AWS Microsoft Azure
UZ Brussel
Data Engineer
MEDICAL
June 2024 - May 2025 (11 months)
Brussel, Belgium
ETL Development: Build and optimize ETL pipelines to automate data ingestion and transformation from various hospital systems into the data platform.
Metadata Extraction with LLMs: Developed a solution leveraging Large Language Models (LLMs) to extract metadata from complex SQL queries, improving data governance and platform documentation.
Data Integration: Integrate diverse data sources, including patient records, lab results, and administrative data, into a centralized data warehouse.
Automation: Automate data extraction, transformation, and reporting processes to reduce manual workload and improve operational efficiency.
Collaboration: Collaborate closely with medical staff, analysts, and IT teams to gather requirements and deliver tailored data solutions.
Python SQL LLM Data Engineer IT Architecture
Viu More
Data Scientist Intern
ENVIRONMENTAL
February 2024 - July 2024 (5 months)
Gent, Belgium
• Developed data preprocessing steps to identify and handle duplicate data (similar images with slight changes).
• Conducted research to identify new technologies in NR-IQA, image classification, image segmentation.
• Performed benchmarking on NVIDIA Jetson devices.
• Researched and evaluated image classification and segmentation models for deployment in a production environment.
• Developed data preprocessing pipelines with Python to identify and eliminate duplicate images, improving dataset quality and reducing model training noise.
• Optimized model inference performance by conducting benchmarking experiments on NVIDIA Jetson devices, enhancing the efficiency of edge AI deployments.
• Focused on deploying computer vision models in resource-constrained environments, combining model optimization and data quality improvements for production scalability.
Python Computer Vision Machine learning SQL Deep Learning