About Nolan
AI & ML Engineer spécialisé en solutions IA production-ready. J'ai conçu et déployé des systèmes utilisés en entreprise à grande échelle, des chatbots RAG aux pipelines ML automatisés.
En production :
- Chatbot RAG déployé sur Google Chat (LangChain, LangGraph, Gemini, GCP, Terraform) : 13 000h/an économisées
- Pipeline de forecasting ML pour 64 catégories × 8 KPIs (Prophet, Spark, Databricks) : +15% de précision
Projets déployés :
- Agent de recherche financière multi-agents : RAG hybride sur documents SEC, reranking sémantique (LangGraph, Qdrant, Azure, Terraform)
- Analyseur de commentaires YouTube : sentiment BERT, topics BERTopic, résumés LLM, dashboard temps réel (Next.js, FastAPI)
- Pipeline MLOps complet : EfficientNet-B0, Vertex AI Pipelines, monitoring Prometheus/Grafana, CI/CD GitHub Actions
Stack : LangChain, LangGraph, Python, FastAPI, GCP, AWS, Azure, Terraform, Docker, MLflow, Vector DBs
Champion du Monde Junior de freestyle football, 2x Vice-Champion de France, Top 15 mondial. La rigueur du sport de haut niveau dans chaque projet.
Portfolio : nolancacheux.com | Remote depuis Lille
French
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English
Fluent
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- Decathlon FranceAI & ML EngineerSeptember 2025 - Today (9 months)
- Développement de DAISI (Decathlon AI Suppliers Information) : un chatbot IA déployé sur Google Chat, fournissant des réponses instantanées sur les processus fournisseurs, entraîné sur les procédures internes, avec des capacités d'escalade vers les comptables.
- Impact estimé : 13 000 heures/an économisées pour l'équipe fournisseurs.
- Développement d'architectures RAG prêtes pour la production utilisant LangChain, LangGraph et Vertex AI Vector Search avec GCP Cloud Run, Terraform IaC, et une disponibilité 24/7 avec un nettoyage automatisé des données conforme au RGPD et des politiques de rétention.
- Mise en place du suivi d'expériences MLflow, d'un pipeline d'évaluation LLM-as-Judge, de Model Armor pour la protection contre les injections de prompts, et du traçage distribué OpenTelemetry pour une observabilité complète.
Technologies: LangChain, LangGraph, RAG, Gemini, Vertex AI, GCP, Cloud Run, Terraform, FastAPI, MLflow, Docker, PostgreSQL - Decathlon BelgiumData ScientistMay 2025 - September 2025 (4 months)
- Direction d'un projet stratégique de Data Science pour industrialiser la prédiction de 8 KPIs de ventes clés (GMV, articles vendus) segmentés par canal (InStore/OutStore, 1P/3P) pour 64 catégories sportives.
- Construction d'un pipeline automatisé de prévisions utilisant Prophet, Apache Spark et Databricks.
- Amélioration de +15% de la précision des prévisions (MAPE) par rapport au processus manuel précédent grâce à une comparaison rigoureuse de modèles (Prophet, XGBoost, LightGBM, Chronos-Bolt) et une ingénierie des features (météo, jours fériés, features décalées).
- Mise en place du traitement parallèle avec joblib et déploiement des modèles sur le MLflow Model Registry pour l'inférence en production. Automatisation des exports vers Google Sheets pour les parties prenantes métier.
Technologies: Prophet, Apache Spark, Databricks, MLflow, AWS S3, Airflow, GitHub Actions, Python - Beobank NV/SAData Analyst/ScientistMay 2023 - September 2023 (4 months)
- Maîtrise de Python, VerticaPy, SQL et des technologies de traitement de données. Développement de tableaux de bord analytiques et de rapports avec Matplotlib pour la business intelligence et l'aide à la décision.
Technologies: Python, SQL, Pandas, NumPy
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