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Xavier L.XL

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About Xavier

Data & GenAI Engineer avec 7 ans d'expérience, j'aide les entreprises à transformer leurs données brutes en produits IA à forte valeur métier du pipeline de données jusqu'à l'agent conversationnel.

🏗️ Data Engineering & Cloud
Je conçois et déploie des architectures data scalables sur GCP (BigQuery, Cloud Functions) et Snowflake : ingestion, déduplication, transformation, datamarts. J'ai construit des DWH de zéro pour des clients comme Empruntis, Jeune Afrique et Pernod Ricard.

🤖 GenAI & AI Agents
Je déploie des agents IA en production : architecture RAG multi-sources, orchestration LLM via Vertex AI, intégration MCP (Model Context Protocol) pour connecter les agents aux outils d'entreprise. Dernier projet : un agent conversationnel RAG automatisant les réponses Airbnb pour une agence gérant 20 propriétés, avec DWH BigQuery et dashboard Looker Studio.

📊 Analytics Engineering & Produit
Analytics Engineering, Google Analytics 4, GTM, A/B Testing (AB Tasty, Dynamic Yield, GrowthBook, LaunchDarkly, ContentSquare). J'ai piloté la stratégie d'expérimentation chez Vestiaire Collective et défini la gouvernance CRO mondiale de Sanofi (60+ sites).

🎯 Ce que je peux faire pour vous
• Construire votre data warehouse BigQuery ou Snowflake
• Déployer un agent IA RAG sur vos données internes
• Orchestrer vos LLMs (Gemini, GPT-4, Claude) via Vertex AI ou LangChain
• Automatiser vos workflows data avec n8n, Cloud Functions ou Zapier
• Mettre en place votre stratégie Analytics & A/B Testing

Clients : Vestiaire Collective, Sanofi, Pernod Ricard, Club Med, Harrods, Stellantis.
Disponible immédiatement · Full Remote · France & International
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • Agence Airbnb
    Data & GenAI Engineer — Agent RAG & DWH
    CONSULTING AND AUDITS
    January 2026 - April 2026 (3 months)
    Paris, France
    Déploiement d'un agent conversationnel RAG pour automatiser les réponses email aux voyageurs Airbnb d'une agence gérant 20 propriétés.

    • Architecture DWH BigQuery centralisant les revenus et réservations par propriété
    • Orchestration LLM via Vertex AI (Gemini) pour la génération de réponses contextualisées
    • Intégration MCP (Model Context Protocol) pour la connexion agent/outils externes
    • Dashboard de pilotage Looker Studio pour le suivi de rentabilité

    Résultat : automatisation complète des réponses voyageurs et visibilité temps réel sur la rentabilité de chaque propriété.
    AI Agents Agentic AI RAG LLM Vertex AI
  • ELEVATE
    Senior Data & Tech Consultant
    CONSULTING AND AUDITS
    October 2021 - December 2025 (4 years and 2 months)
    Paris, France
    4 ans de conseil en Data & Technologies Marketing au sein d'Elevate, cabinet spécialisé accompagnant des clients grands comptes dans leur transformation data.

    En tant que Senior Data & Tech Consultant, j'ai piloté des missions à forte dimension technique et stratégique pour des clients comme Vestiaire Collective, Sanofi, Pernod Ricard, Empruntis et Jeune Afrique — couvrant trois grandes expertises :

    🏗️ Data Engineering & Architecture
    Conception et déploiement d'architectures cloud sur GCP (BigQuery, Cloud Functions) et Snowflake. Construction de pipelines d'ingestion, de modèles de transformation et de datamarts. Mise en place de dashboards de pilotage sur Looker Studio.

    📊 Analytics Engineering & Produit
    Analytics Engineering, implémentation GA4, GTM, Product Analytics. Collaboration avec les équipes produit pour aligner les données sur les décisions de roadmap.

    🧪 CRO & Expérimentation
    Définition de stratégies CRO, gestion de backlogs A/B Testing (AB Tasty, ContentSquare, Dynamic Yield), reporting et analyse statistique des résultats.

    Clients accompagnés : Vestiaire Collective · Sanofi · Pernod Ricard · Empruntis · Jeune Afrique
    ―――――――――――――――――――――――――――――――――
    🛠️ Projet Interne — PSA Analytics Dashboard
    Conception et déploiement from scratch d'un outil de monitoring pour le pilotage du CA et de la rentabilité du cabinet — par équipe, manager et practice.

    • Ingestion automatisée via Cloud Functions connectées à l'API Harvest
    • Modélisation BigQuery (tables OBT) + calcul de la marge opérationnelle (Facturé vs Coûts internes)
    • Suivi de l'atteinte des objectifs managériaux par équipe et par practice
    • Dashboards stratégiques Looker Studio pour les directeurs associés

    Stack : GCP · Cloud Functions · BigQuery · API Harvest · Looker Studio · Python · SQL

    Résultat : suppression totale du reporting manuel et visibilité temps réel sur la rentabilité nette du cabinet.
    SQL Python Data Engineer Data analysis Cloud computing
  • Vestiaire Collective
    Senior Product Analyst — A/B Testing & Analytics
    LUXURY GOODS
    March 2024 - March 2025 (1 year)
    Paris, France
    Pilotage de la stratégie d'expérimentation produit sur le périmètre Engagement (fonctionnalités Like / Favorite) pour l'une des premières plateformes mondiales de mode de seconde main.

    • Définition et priorisation du backlog A/B Testing en collaboration avec le Product Owner
    • Analyse comportementale des données utilisateurs pour identifier les leviers d'optimisation
    • Reporting hebdomadaire et datavisualisation pour orienter les décisions roadmap
    • Mise en place du tracking des nouvelles features produit

    Résultat : optimisation mesurable de l'interaction utilisateur et insights data actionnables pour la roadmap produit.
    Product Analytics A/B Testing Analytics Engineer Data Visualization Data analysis

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  • Master Data analysis | Sup de Web Certifications
    Master Data analysis | Sup de Web Certifications
  • Google Cloud Platform (GCP), BigQuery.
    Google Cloud Platform (GCP), BigQuery.

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