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Experience
- XXII & KLEPIERREANALYTICS PRODUCT OWNERSOFTWARE PUBLISHINGNovember 2025 - Today (7 months)Paris, FranceConception, construction et livraison de 3 dashboards stratégiques (Global Insight, Retail Store, Retail Media)Cadrage des problématiques business avec les équipes Klépierre, priorisation des use cases et transformation des besoins opérationnels en KPIs actionnablesParticipation à la définition du datamart, structuration des champs analytiques, normalisation des données Core et création d’indicateurs robustesAnalyse avancée et génération d’insights décisionnelsÉlaboration d’une roadmap d’extension (multi-mall / multi-use cases), cadrage technique avec XXII, définition du plan de tracking et des conditions de scalabilité produit & data
- SephoraANALYTICS ENGINEERFASHION AND COSMETICSFebruary 2025 - October 2025 (8 months)Paris, France
- Analyse stratégique et audit des données existantes pour identifier les besoins métiers et garantir la cohérence des flux de données
- Conception d’un schéma d’intégration (Draw.io) pour formaliser l’implémentation technique dans l’écosystème existant (GCP, BigQuery, Dataform, Airflow)
- Intégration des KPIs clés (Sell-out, client, e-commerce) en collaboration avec les équipes marketing et produit
- Conception et développement du dashboard MVP sous Power BI en collaboration avec les équipes UX et maketing
- SevenFormateur en data analyseEDUCATION AND E-LEARNINGJanuary 2024 - Today (2 years and 5 months)Paris, FranceEn tant que formateur, j'interviens auprès d’étudiants en école de commerce dans le cadre d’un cours de data analyse. Ce module a pour objectif de donner aux étudiants les fondamentaux du Big Data, de l’analyse exploratoire des données, ainsi que des méthodes statistiques, à la fois descriptives et inférentielles (Excel, Power BI)Le programme couvre notamment :Les grands concepts du Big Data et des enjeux liés à la donnée dans les organisationsLes bases de la structuration, de la visualisation et de l’interprétation des donnéesLes principales méthodes statistiques (moyenne, médiane, écart-type, corrélation…)L’initiation aux techniques d’inférence (tests d’hypothèse, intervalles de confiance, etc.)L’approche pédagogique est concrète, progressive et orientée métier, avec des études de cas et exercices pratiques pour développer l'esprit critique des étudiants face aux données.
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