Diego Marting Lenoir

Currently working as a Freelance DevSecOps Engineer at SPW (Service Public de Wallonie) in Namur, Belgium. Responsible for building and maintaining CI/CD pipelines, managing containerized environments with Docker, and supporting development teams with automation and infrastructure tooling. Operating within a secure, public-sector context with a focus on reliability and delivery efficiency.

Développé et maintenu des applications embarquées destinées aux scanners industriels Datalogic, en utilisant Java et Spring Boot, avec un fort accent sur la performance, la fiabilité et l’intégration avec les systèmes d’information des clients.

Contribué au développement de la plateforme Pluxee for Partners, une solution de gestion de vouchers et d’avantages utilisée par plus de 100 000 utilisateurs en Belgique. Participation à l’implémentation de nouvelles fonctionnalités, à l’optimisation des performances et à la maintenance évolutive de la plateforme dans un environnement à fort trafic.

Conçu et mis en œuvre un pipeline de migration de données CRM vers ERP pour l’UITP, incluant :

- la validation et le nettoyage des données,

- la gestion du rate-limiting des API,

- la mise en place de mécanismes automatiques de reprise sur erreur (retry, logs, monitoring),

- la sécurisation et la traçabilité des transferts.

Évolué dans un environnement Agile (Scrum), avec participation aux cérémonies (sprint planning, daily meetings, rétrospectives), collaboration étroite avec les équipes produit et infrastructure, et respect des bonnes pratiques de développement (revues de code, tests, CI/CD).

Développé une application web full-stack avec Angular (front-end) et Java Spring Boot (back-end) dédiée à la planification et à la gestion de la sécurité lors d’événements de grande envergure (festivals, manifestations publiques, rassemblements à forte affluence).

Conçu et implémenté des modules permettant :

- l’identification et l’analyse des risques d’incendie (zones sensibles, capacité des infrastructures, accès des secours),

- l’évaluation et l’optimisation de la gestion des flux de foule afin de prévenir les mouvements dangereux et les situations de surpopulation,

- la centralisation et la visualisation des données de sécurité via une interface interactive et intuitive,

- la génération de rapports d’analyse pour faciliter la prise de décision des organisateurs et des autorités compétentes.

Mis en place une architecture robuste et évolutive, incluant la gestion sécurisée des données, des API REST, et une communication fluide entre le front-end et le back-end afin de garantir performance et fiabilité en contexte critique.