Description

🚀 Ce que je fais

J’aide les entreprises à mettre en production des systèmes IA (ML & GenAI) fiables et scalables sur Google Cloud Platform.

Spécialisé en MLOps et industrialisation, j’interviens sur toute la chaîne :

• Architectures data & ML scalables

• Mise en production de modèles ML & LLM (Vertex AI)

• Pipelines training / inference industrialisés

• CI/CD, containerisation et déploiement

• Monitoring, fiabilité et optimisation

👉 Expérience concrète : pipelines ML en production, systèmes GenAI (traduction automatisée, agents), environnements grands comptes.

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

Arturia
Gen AI Engineer
December 2025 - March 2026 (3 months)
Levallois-Perret, France
Industrialisation d’une plateforme GenAI end-to-end de traduction

• Intégration Adaptive Translation + glossaires + base d’exemples avec amélioration continue qualité.
• Développement d’un agent automatisé de quality check (structure + linguistique + scoring TQI).
• Création d’une application web de pilotage

Environnement: GCS, Cloud Functions, Adaptive Translation, Gemini
Google Cloud Functions Google Cloud Storage Gemini
Virbac
Gen AI Engineer
PHARMACEUTICALS INDUSTRY
November 2025 - December 2025 (1 month)
Levallois-Perret, France
Développement d’une solution agentique permettant l’extraction automatisée de terminologie médicale à partir de documents multilingues.

• Implémentation d’agents ADK comparant documents source/cible pour identifier des paires terminologiques.
• Structuration d’un glossaire multilingue exploitable par des systèmes de traduction.

Environnement: ADK, Gemini

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Évaluation et itération d’architectures GenAI pour produire des contenus e-learning scalables.

• Conception d’une première architecture basée sur génération vidéo (Veo3 + TTS) et analyse critique des limites
pédagogiques.
• Refonte vers une approche structurée par slides (LLM + génération visuelle + TTS + assemblage vidéo).
• Découpage automatique du cours en sections pour améliorer la lisibilité et la rétention.
• Analyse qualitative des résultats (qualité pédagogique, cohérence, rythme, profondeur du contenu).
• Identification d’axes d’industrialisation : amélioration TTS, enrichissement visuel, ajout d’agents spécialisés,
génération de quiz, architecture scalable sur GCP.

Environnement: ADK, Gemini, Veo3, Chirp3
Google ADK Gemini
Louis Vuitton
Data Engineer
LUXURY GOODS
January 2025 - October 2025 (9 months)
Paris, France
Contribution à la migration et à la reconstruction de la data platform mondiale sur Alibaba Cloud afin de garantir la conformité à la réglementation PIPL.

• Reproduction des modèles de données et priorisation des tables critiques.
• Mise en place de flux ETL sur MaxCompute.
• Synchronisation contrôlée des données non sensibles entre Europe et Chine via Fivetran.

Environnement: Alibaba Cloud, Fivetran

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Développement et évolution de pipelines data pour répondre aux besoins analytiques des équipes RH globales.
• Conception de modèles dbt et pipelines ETL sur BigQuery.
• Mise en place de pipelines Airflow pour ingestion GCS → BigQuery.
• Évolution de schémas et optimisation des connecteurs Fivetran.

Environnement: DBT, Airflow
DBT Big Query Airflow Fivetran