Oussama A.

Dans le cadre de ce projet, j'ai conçu et déployé un système d'automatisation complet pour la gestion et l'envoi de SMS d'anniversaire personnalisés aux clients.

Mes missions principales sur n8n :

-Nettoyage et formatage de données complexes : Extraction depuis des fichiers CSV, standardisation des numéros de téléphone au format international (E.164) et formatage des dates de naissance pour correspondre aux normes du CRM Universal.

-Dédoublonnage et filtrage intelligent : Création d'algorithmes (via JavaScript) pour éviter les envois multiples et cibler précisément les clients du jour.

-Création de Workflows automatisés : Mise en place d'un workflow d'import manuel pour les nouveaux clients, et d'un workflow autonome (Cron job) tournant chaque jour à 8h00.

-Intégration API & Suivi : Connexion avec une API d'envoi de SMS et mise en place d'un système de "Logging" en temps réel dans Google Sheets pour tracer les succès et les erreurs d'envoi.

Résultat : Un processus 100% autonome, fiable, et un gain de temps considérable pour le client au quotidien.

Conception et développement complet du moteur de tarification (Pricing Engine) pour une nouvelle application VTC (Moon Mobility / BAATMOON).

Mes missions sur ce projet :

-Traduction des besoins business en une architecture algorithmique robuste (code en Python).

-Implémentation de règles de calcul complexes : paliers kilométriques de lissage, tarification dynamique (Surge Pricing), forfaits aéroports spécifiques (CDG, ORY), gestion des frais d'attente et politiques d'annulation.

-Modélisation mathématique stricte pour garantir la rentabilité de la plateforme (commission) tout en protégeant la juste rémunération des chauffeurs.

-Rédaction de la documentation technique complète (Architecture & Business Logic) avec simulations de cas réels (bouchons, déviations, aéroports).

-Préparation du socle technique pour la transformation en API REST.

Enrichir une liste précise de 270 sites industriels spécifiques en Belgique. La difficulté majeure résidait dans la structure des entreprises (Groupes avec multiples filiales/usines). Le Challenge : Ne pas remonter les contacts du siège social (Headquarters), mais identifier spécifiquement les Directeurs d'Usine & Responsables Financiers rattachés physiquement à chaque site de production local.

Ma Solution Technique :

Pour garantir une granularité "Site-Level" et éviter les erreurs génériques des outils classiques :

-Nettoyage & Analyse : Audit du fichier source (Correction des liens morts et des redirections erronées).

-Script de Mapping Géographique (Python + Google Maps API) :

-Enrichissement Ciblé : Identification des décideurs opérationnels (Plant Managers, Finance) valides sur ces sites précis.