About Seydou
Data-driven professional combining analytics, operations, and business process improvement to drive performance and support decision-making in complex environments. Delivered measurable impact, including reducing overstock by €1M and improving service levels from 83% to 98% through process optimization. Curious and process-driven, with a strong focus on governance, efficiency, and cross-functional collaboration.
French
Native or bilingual
English
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Russian
Native or bilingual
Dutch
Conversational
Spanish
Basic
Can work on-site
Bruxelles (up to 50km)
Experience
- Novo NordiskSupply Planning & Data AnalysisPHARMACEUTICALS INDUSTRYJanuary 2026 - Today (5 months)Brussels, BelgiumConception et maintenance de reportings Power BI pour le pilotage supply chain et warehouse (stocks, approvisionnements, risques d’obsolescence, performance opérationnelle).Développement de Power Query avancées (ETL) : extraction, transformation et consolidation de données issues de multiples sources (ERP, bases internes, fichiers métiers).Nettoyage, structuration et fiabilisation de la data dans un objectif de pré-migration ERP (JDE → SAP).Création d’outils de gestion des stocks et des approvisionnements visant la standardisation des pratiques et l’amélioration de la visibilité end-to-end.Automatisation de processus Supply Chain (Excel avancé, logique VBA / SQL selon les cas) pour réduire les tâches manuelles et les risques opérationnels.Collaboration transverse avec Supply Planners, Warehouse, Procurement, Quality et IT pour traduire les besoins métier en solutions data exploitables.Contribution directe à l’optimisation du niveau de stock, avec impact mesurable sur la valeur financière immobilisée, sans compromettre la continuité de production.Environnements & outils :Power BI (modélisation, DAX, data model orienté performance)Power Query (ETL, data cleaning, normalisation)Excel avancé (automatisation, structuration)ERP : JDE, SAP (préparation migration)Environnement industriel / pharmaceutique, contraintes qualité et conformité
- MeogroupSupply Chain Consultant | Pharma & Life SciencesCONSULTING AND AUDITSDecember 2025 - Today (6 months)Novo Nordisk : Conception et maintenance de reportings Power BI pour le pilotage supply chain et warehouse (stocks, approvisionnements, risques d’obsolescence, performance opérationnelle).Développement de Power Query avancées (ETL) : extraction, transformation et consolidation de données issues de multiples sources (ERP, bases internes, fichiers métiers).Nettoyage, structuration et fiabilisation de la data dans un objectif de pré-migration ERP (JDE → SAP).Création d’outils de gestion des stocks et des approvisionnements visant la standardisation des pratiques et l’amélioration de la visibilité end-to-end.Automatisation de processus Supply Chain (Excel avancé, logique VBA / SQL selon les cas) pour réduire les tâches manuelles et les risques opérationnels.Collaboration transverse avec Supply Planners, Warehouse, Procurement, Quality et IT pour traduire les besoins métier en solutions data exploitables.Contribution directe à l’optimisation du niveau de stock, avec impact mesurable sur la valeur financière immobilisée, sans compromettre la continuité de production.Environnements & outils :Power BI (modélisation, DAX, data model orienté performance)Power Query (ETL, data cleaning, normalisation)Excel avancé (automatisation, structuration)ERP : JDE, SAP (préparation migration)Environnement industriel / pharmaceutique, contraintes qualité et conformité
- TOYOTAProject ManagerAUTOMOBILEJanuary 2025 - January 2025Conception et déploiement de dashboards Power BI pour le pilotage de la forecast accuracy, des écarts prévisions vs commandes, et de la performance des entités locales.Structuration, nettoyage et fiabilisation de données supply chain issues de multiples sources (fichiers métiers, extractions ERP, inputs pays).Développement de Power Query avancées pour automatiser l’ETL et standardiser les datasets utilisés par le management.Mise en œuvre d’analyses de clustering des entités (NMSC) afin de segmenter les comportements de prévision (engagement, biais, volatilité, performance historique).Identification de patterns récurrents par cluster pour adapter les actions supply et prioriser les pays à fort impact.Analyse des écarts structurels entre forecast local et décisions hub, avec restitution claire et actionnable.Application de la démarche Toyota Business Practice (TBP) : problem definition, root cause analysis, standardisation et suivi des résultats.Collaboration transverse avec les équipes Supply, Demand Planning et Management, dans un contexte multi-pays.Résultats & impact :Meilleure lisibilité des performances de prévision par segmentation objective des entités.Ciblage plus efficace des actions d’amélioration grâce au clustering.Outils d’analyse et dashboards pérennes, réutilisables après la mission.Environnements & outils :Power BI (modélisation, DAX, visualisation décisionnelle)Power Query (ETL, data cleaning, automatisation)Excel avancéMéthodes de segmentation / clustering appliquées à la supply chainMéthodologie TBP / amélioration continueEnvironnement industriel international
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