About Youssef
Vous avez des données et souhaitez en exploiter tout le potentiel ?
Data Engineer freelance avec plus de 8 ans d’expérience, j’aide les entreprises à structurer, fiabiliser et industrialiser leurs plateformes data pour en faire un véritable levier de performance.
J’interviens notamment sur :
✔ Migration vers le cloud (GCP / BigQuery)
✔ Mise en place d’architectures Data Lake / DWH (médaillon)
✔ Construction de pipelines robustes (ETL / ELT, batch)
✔ Optimisation des performances et des coûts
✔ Implémentation de contrôles qualité (data quality / monitoring)
✔ Création de dashboards décisionnels (Power BI)
Expérience significative chez Orange sur des projets data à fort volume, avec des enjeux critiques de performance, fiabilité et continuité de service.
📊 Résultats concrets :
✔ Migration d’une plateforme BI on-premise vers GCP (BigQuery) portant sur 14 To de données
✔ Gestion et rationalisation de plus de 11 000 objets data
✔ Industrialisation de 350 chaînes de traitement (ETL / pipelines data)
✔ Exploitation et optimisation de 90 cubes SSAS
✔ Amélioration des performances et de la fiabilité des traitements data à grande échelle
✔ Mise en place de contrôles qualité garantissant la cohérence et la fraîcheur des données
👉 Mon objectif : vous livrer des solutions data fiables, performantes et directement exploitables par vos équipes métiers.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 50km), Lyon (up to 50km), Nantes (up to 50km), Bordeaux (up to 50km)
Experience
- Orange SAData Engineer | GCP | MSBITELECOMMUNICATIONSOctober 2019 - Today (6 years and 8 months)Arcueil, FranceContexte organisationnel : Modernisation des plateformes data-analytics au service des métiers du Business/commerce et l’Expérience & relation Client.❖ 2022-Présent : Migration Cloud – Programme Move2Cloud (GCP)
- Migration du patrimoine BI on-premise vers une architecture cloud-native sur GCP
- Migration d’une plateforme BI vers GCP (BigQuery)
- Conception d’une architecture Data Lake / Data Warehouse
- Implémentation d’une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold)
- Développement de pipelines ELT (GCS → BigQuery)
- Optimisation performance et coûts BigQuery
- Orchestration via Cloud Workflows & Cloud Scheduler
- Mise en place de contrôles qualité des données
- Monitoring et MCO
- Création de dashboards métiers (Power BI)
- Pilotage de la migration (recette, stratégie de cutover, rollback)
❖ 2019-2022 : Maintien et évolution de la plateforme décisionnelle MSBI pour les domaines du Business/commerce et de l'expérience & relation client.- Collaboration avec les métiers pour l’analyse des besoins et la conception des solutions décisionnelles
- Participation aux rituels Agile (daily, sprint planning, reviews)
- Rédaction de la documentation technique (architecture, flux, procédures d’exploitation)
- Conception et développement de pipelines ETL batch avec SQL Server 2019 (SSIS, T-SQL)
- Collecte et intégration de données multi-sources :Hive, Oracle,Teradata, fichiers plats, API REST(json)
- Développement de la couche analytique via SSAS (cubes multidimensionnels et tabulaires)
- Optimisation des performances SQL et des traitements volumineux
- Gestion des déploiements et maintien en condition opérationnelle (MCO)
- Supervision des flux de données, monitoring et mise en place d’alertes en production
- Revue de code et contribution à l’amélioration des bonnes pratiques de développement
- Accompagnement et montée en compétence de profils juniors
Environnement : 1 PO / produit, 1 Tech Lead, 7 data engineers (scrum, SAFe) - BNP Paribas Partners for Innovation (BP2I)Consultant MSBIBANKING AND INSURANCESeptember 2017 - September 2019 (2 years)Montreuil, FranceConception et développement de nouvelles fonctionnalités de l’application décisionnelle (SIRA) au sein du département IT Security Infrastructure de BP2I.Missions :
- Relation avec les équipes métiers
- Étude de faisabilité / Étude d’impact
- Définition de l’architecture technique
- Développement des packages SSIS et des cubes SSAS, et reportings SSRS
- Suivi quotidien des flux permettant de garantir la traçabilité des exécutions des packages
- Mise en place de l’envoi automatique des exports Excel par mail
- Gestion des retours de recette
- Préparation des packages de livraison / des mises en production
- Maintien en condition opérationnelle et prise en charge des bugs
Périmètre fonctionnel :- Health Check Serveur / réseau : contrôle de conformité des serveurs / équipements réseaux selon la politique de sécurité
- Vulnerability management : Scans réguliers des vulnérabilités sur l’ensemble du parc
- Vault : Gestion des coffres forts numériques de mots de passe
- Patch : Gestion des patchs et maintenance corrective
- Log management : Gestion des logs de serveurs
Environnement : 1 PO, 1 SM, 1 Tech Lead, 3 développeurs MSBI (scrum) - ELSANDéveloppeur BI / IAMEDICALApril 2016 - March 2017 (11 months)Paris, FranceContexte organisationnel : évolution sur toute la chaine décisionnelle de l’analyse, traitement, et restitution pour répondre aux besoins des différents métiers. (Performance, RH, Finances)
- Étude et analyse du besoin
- Chiffrage des développements
- Enrichissement du dataWarehouse / création de datamart
- Extraction, transformation et alimentation de données via SSIS
- Automatisation et planification de l’exécution de packages SSIS (jobs)
- Création de cube OLAP et des indicateurs SSAS
- Création de tableaux croisés dynamiques sur Excel
- Développement des reportings adéquats SSRS
- Rédaction des différentes documentations : Fiche indicateur, spécifications techniques, cahier de recette
- Support aux utilisateurs
- Maintien en conditions opérationnelles
- POC IA : expérimentation d’une classification hiérarchique supervisée des données d’achats : ( TF-IDF (word + char n-grams), Logistic Regression, Linear SVM, Évaluation cross-validation, Matrices de confusion)
Environnement : 1 Tech Lead, 1 développeur MSBI (scrum)
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- Master Ingénierie Big data et fouille de donnéesUniversité Paris 82019Forme des ingénieurs-experts à l’exploration, l’analyse, l’exploitation et l’optimisation de grandes masses de données (web, réseaux sociaux, santé, économie, édition, industries de la langue), à la maîtrise du développement d’applications de haut niveau et combinant des compétences en informatique, mathématiques appliquées et humanités numériques.